Strukturprüfendes multivariates Verfahren der Datenanalyse. Sie dient der Dekomposition von Einstellungs- und Präferenz- urteilen bei Probanden zu Objekten. Ziel des Verfahrens ist es, aus globalen Urteilen über Stimuli die Nutzenbeiträge einzelner Merkmalsausprägungen zu ermitteln. Die Stimuli werden hierzu über die Ausprägungen ausgewählter Merkmale beschrieben. Die Eigenschaften müssen dabei relevant, beeinflussbar und realisierbar sein. Für jedes Merkmal wird jeweils ein Nutzen- bzw. Präferenzmodell zugrunde gelegt. Die additive oder multiplikative Verknüpfung der merkmalsspezifischen Nutzenfunktionen legt das Conjoint Analyse-Präferenzmodell fest, dessen Parameter geschätzt werden müssen.